【記述統計学情報倉庫】代表値（ Representative value）設定について。

データをとった場合、まずデータの図表化という重要な作業があります。続いて、平均などを算出する、といった作業が続きます。ここでは、こうしたデータ解析の出発点となる作業について「1つの変数をどのように記述するか」という視点から説明していきます。

それでは代表値（Representative value）候補の一覧に目を向けていきたいと思います。

【推定統計情報倉庫】平均値（Mean）、中央値（Median）、最頻値（Mode）を平等視する「統計的決定理論」？

最近「統計的決定理論（Statistical Decision Theory）」なる概念を知りました。現段階では本当に右も左も全く解ってない状態。しかしながら、ゲームはもう始まってしまったのです。もはや後戻りなんて、決して出来ません…

【推定統計情報倉庫】標本分散（Sample variance）と不偏分散（Unbiased dispersion）

散布度基準②その１-標本分散（Sample Dispersion）…偏差^2/偏差数
＊このケースは全件抽出なのでこれでOK。「二乗する」というアイディアは最小二乗法と縁が深く、広く普及している。平均値が代表値となる。

散布度基準②その１-不偏分散（Unbiased Dispersion）…偏差^2の合計/（偏差数-1）
＊このケースは標本抽出なのでこれでOK。「二乗する」というアイディアは自体は最小二乗法に由来し、平均値が代表値となる。

それにつけても、何故標本分散（Sample variance）sum*1/length(x)の分母はlength(x)で、不偏分散（Unbiased dispersion）sum*2/length(x)の分母は(length(x)-1)なのでしょうか？ 

こういう疑問に突き当たった時は実際にシミュレーションしてみるに限ります。

*1:x-mean(x)^2

*2:x-mean(x)^2

【推定統計情報倉庫】度数分布（Frequency distribution）と最頻値（Mode）の扱いについて。

近世以降の近似計算方法の発達もあって、代表値（Representative value）については例えば既にπ=3.141593、sqrt(2)=1.414214といった約束事が先行して存在し、コンピューターはこういう数字をある種の定数として扱う訳ですが、例えば…

【記述統計情報倉庫】標準正規分布（Standard Normal Distribution）の諸元

不毛を承知の上であえて挑戦してみました。

【記述統計情報倉庫】単位円（Unit Circle）の諸元（60角形版)

実質、ほとんど単位円（Unit Circle）。

単位円（Unit Circle） - Wikipedia

【推定統計情報倉庫】正規分布（Normal Distribution）の基本

パラメーター（parameter）が平均（Average）=0,標準偏差(Standard Deviation, SD)=1の場合の標準正規分布（Standard Normal Distribution）は以下。